La Investigacion de Mercados Cualitativa

La Investigacion de Mercados Cualitativa

Existen dos enfoques básicos que una investigación de mercados puede tomar. La investigación cualitativa y cuantitativa.

La investigación cuantitativa pretende efectuar una inferencia de un parámetro o estadístico poblacional.  Su propósito es orientador ya que pretende clarificar situaciones que muchas veces se efectúa con una muestra poblacional pequeña.

El objetivo primordial es agregar elementos de juicio para complementar, ampliar o mejorar el marco teórico que envuelve una situación de investigación de mercados. No es posible mediante una investigación de esta naturaleza estimar o calcular parámetros poblacionales e inclusive distribuciones de frecuencia.

Distribucion de Probabilidades y sus diferentes tipos

 ¿Qué es una distribución de probabilidad?

Una distribución de probabilidades es la forma en la cual se espera que los datos en una población de agrupen o distribuyan. De una manera muy similar que una distribución de frecuencias, la cual denota y describe la manera en la cual se agrupan en diferentes clases o rangos los datos de una población, las distribuciones de probabilidad son por así decirlo las distribuciones de frecuencias esperadas.

La Distribucion Binomial

Como se ha dicho con anterioridad en otro post, las distribuciones de probabilidades son distribuciones de frecuencias teóricas con las cuales podemos estimar un valor esperado, o, lo interpretamos como una distribución de frecuencias que esperamos que los datos tomen en un caso particular.

La Distribucion de Poisson

La Distribución de Poisson

Dentro de los 3 tipos principales de distribuciones de probabilidades está la distribución de Poisson (se pronuncia “Puasó” pues es viene de un nombre escrito originalmente en francés). Es la distribución de Poisson es la que puede describir procesos mediante los cuales existe la ocurrencia de un evento por intervalo de tiempo. El ejemplo clásico para introducir la comprensión de esta distribución de probabilidades es las colas de espera.

Muestreo y distribuciones de muestreo. Parte 1

El muestreo es la técnica por medio de la cual se toma una porción, pedazo o proporción de la población total –muestra- con el objetivo de medir un parámetro (o estadístico) para posteriormente deducir, decir o concluir (inferir) este parámetro en toda la población.

Supóngase por ejemplo, un supermercado cuando recibe un contenedor de frutas toma algunas cajas, para observar su apariencia y medir algunas características: frescura, dulzura, tamaño, color, etc y conforme al resultado de la medición de estos parámetros en esta porción tomada –muestra- se dice que son las mismas características presentes en el resto de contenedor de frutas. Ahora bien, no podría medirse estas características en todo el contenedor por las siguientes razones

1.       Regularmente el muestro es destructivo.

2.       Medir parámetros en toda la población es bastante caro. (cuando se muestrea toda la población se dice que se efectúa un censo)

3.       Algunas veces, no es factible ubicar todos los elementos de la población dado que con el tiempo las poblaciones varían (especialmente cuando hablamos de personas)

Es por ello, que entonces se procede a tomar esta porción de la población para medir alguna característica y luego poder decir que es la misma característica de la población.

Como calcular las medidas de tendencia central y de dispersión para la distribución binomial.

Como se ha mencionado en otros posts, la distribución binomial se describe por medio del proceso de Bernoulli que se resume mediante tres reglas sencillas:

1.       Cada intento tiene solamente dos resultados posibles: éxito o fracaso, si o no, etc.

2.       La probabilidad de tener éxito en cualquier intento permanece fijo con el tiempo.

3.       Los intentos son estadísticamente independientes, es decir, que un intento no afecta el resultado de cualquier otro intento.

Entonces, si nosotros podemos describir cualquier fenómeno por medio de las tres reglas anteriores, podemos hacer uso del método para describir este fenómeno por medio de la distribución binomial.